早在2011年（nián）11月，美国麻省理工数字化商业中心发布了报（bào）告《数字化转型（xíng）：走向（xiàng）十亿（yì）美金企（qǐ）业（yè）之（zhī）路（lù）》，首次提出了数字化转型的概念。数字化（huà）转型是一个宏（hóng）观（guān）而宽泛的概念，可理解为（wéi）通（tōng）过利用现代计算（suàn）机技术（shù）和（hé）通信手段（duàn），对传统的组织架构、流程、文化、商业模式以（yǐ）及管理方式进行全（quán）面的改（gǎi）造和升级，改变（biàn）企业为客户创造价值的（de）方式。
数字化转型强调以人为本（běn）、以数据为基础、以（yǐ）智能化为（wéi）支撑，通过生态系统式的协同合作（zuò）和长远的发展规划，构建具有数字智慧和（hé）创新能力（lì）的新型企（qǐ）业。数（shù）字化赋（fù）能是（shì）数（shù）字化转型的（de）具体（tǐ）应用和实践，使（shǐ）企业快速响应市（shì）场（chǎng）需（xū）求、实现自我创（chuàng）新（xīn）、提高运营效率、提（tí）高资源整合（hé）能力、提高全要（yào）素（sù）生产（chǎn）率、提升顾客满（mǎn）意度（dù）和市（shì）场（chǎng）竞争（zhēng）力。
按照业（yè）界测算，数（shù）字化可使制造（zào）业企业成（chéng）本降低17.6%、营收增加22.6%；使物（wù）流服务业成本降低34.2%、营收增加33.6%；使零售业成本降低7.8%、营收（shōu）增加33.3%。
运营商也是（shì）企业，而且是数字原生程度较（jiào）高的企业，数字化赋（fù）能（néng）既好（hǎo）看又（yòu）好吃（chī），势在（zài）必行。
数（shù）字化赋能（néng），强（qiáng）调的是用数字来驱（qū）动整体的变革（gé），从产品设（shè）计、研发（fā）、生（shēng）产、市（shì）场、用户（hù）、服（fú）务等（děng）企业（yè）价值（zhí）链乃至对整个商业生态的重（chóng）新审视与重（chóng）构，使企业实现数字化精准（zhǔn）运营。对于企（qǐ）业来说，数字化的（de）本质是要建（jiàn）立一整套（tào）基（jī）于数据的（de）运（yùn）营、决策和管理的体系。
任何一项数（shù）字（zì）化的举（jǔ）措，必须要回答这个（gè）与所在企业的成本（běn）、效（xiào）率、客户（hù）体验有什（shí）么因果关系。寻（xún）求数（shù）字化赋能的（de）捷径，最好的实践是从企业（yè）本身的管理需求和战略目标出发，自顶向（xiàng）下，一切从（cóng）需求出（chū）发，多思考相关方诉求，甚至（zhì）敢（gǎn）于牺（xī）牲（shēng）眼前利益，放（fàng）眼（yǎn）于长远利（lì）益；主动（dòng）拥（yōng）抱数字（zì）技术（shù），明确（què）数字化（huà）目标，统一规划，分步实施，持久迭代，持之以（yǐ）恒。
首先是运用数据驱动决策，提高运（yùn）营效（xiào）率，创新业务模式。
企业间竞争（zhēng）的核心（xīn）要（yào）素（sù）就在（zài）于如何提高（gāo）研（yán）发、生产、运输等环节的（de）资源配（pèi）置效（xiào）率，以及如何面向（xiàng）客（kè）户定位、产品研发、营销策略、生产计划、进入新的（de）市场（chǎng）等各（gè）个环（huán）节进行决（jué）策（cè）。简言之，即如何在不确（què）定性的环（huán）境（jìng）里进行决（jué）策和（hé）响应（yīng）。
要（yào）决策先（xiān）得（dé）收集并（bìng）整合数据。企（qǐ）业需要收集各种内部和外部（bù）数据，包括内部各（gè）类系（xì）统运行（háng）数据、用户的行为数据、流量数据、话（huà）费（fèi）数据、竞（jìng）争数据等，并对数（shù）据进行整（zhěng）合和处理，以便更（gèng）好（hǎo）地了解内部系统状（zhuàng）况、外部（bù）市场和（hé）用户需求（qiú）。有了详细（xì）全面的数据就能进行分析。
面向激烈的市（shì）场竞争，企业需要对数据进行深入分析，以（yǐ）发现用户行为和（hé）市场需求的变（biàn）化趋势，评估市场潜（qián）力和竞争（zhēng）对手的情况，为制（zhì）定决策提供科学依据。在此（cǐ）基础上进而挖掘数据价值（zhí）。
对企业内部来说，数据驱动（dòng）的（de）决策将倒逼跨部门的协同合作（zuò），包（bāo）括市场、产品、营销、客服和运（yùn）维等部（bù）门，确保数据（jù）一致（zhì）性和准（zhǔn）确性，以（yǐ）便做出全面、准确的决策，并持续（xù）推动迭代优化决策流程（chéng）。企业将不（bú）断评估和（hé）优化决策流程，确保决（jué）策的准确性和效率，并根（gēn）据（jù）市场变化和技术发展，不断优化数据驱（qū）动决策的能力和流程。
利用数据（jù）驱动产品（pǐn）创新是更高阶的能（néng）力。利用人工智能等技（jì）术，企业可以自动化地分（fèn）析大量数据，提高决策（cè）效率和（hé）准确性。
数据（jù）驱动决策是企（qǐ）业（yè）提高竞（jìng）争力和提升市（shì）场份额的重要（yào）抓（zhuā）手，提高运营效率，创新业务模（mó）式是企业发展壮大的（de）重要两翼。
数字（zì）化赋能带（dài）来的挑战首先（xiān）是（shì）技术的（de）快（kuài）速更新迭代。数字（zì）化（huà）赋能离（lí）不开锻造人（rén）才和（hé）组织体系。需要（yào）引（yǐn）进（jìn）高（gāo）级人（rén）才和合作（zuò）伙伴，注重人才的多（duō）元化和（hé）专（zhuān）业化，以此跟踪最新数字化技术，不断跟（gēn）进最新的技术趋势和标准，以（yǐ）保持足够的（de）技（jì）术（shù）储备（bèi），助力数字化赋能（néng）顺利落地获得实（shí）效。
数据作（zuò）为企业的重要资产，愈（yù）发显（xiǎn）现其战略价值。企业需要（yào）对数据（jù）治理保持（chí）足够的重视，从数据治（zhì）理的规划制定（dìng）到数据资产盘点（diǎn），以及同（tóng）步着（zhe）力建（jiàn）设数据治理（lǐ）组织体系，相应的制度、流程、工作机制等都（dōu）要投入（rù）足够的资（zī）源（yuán）和（hé）人力来确保（bǎo）数据治理这项工作能够保质保量完成。
从实现数字接入（rù）的可及性和可负担（dān）性，到实现数字应用和（hé）服务的普（pǔ）惠（huì）共享，到最后实现数字化发展的提质增效，企业需要与（yǔ）地方（fāng）政府、社会公益（yì）组织进行（háng）更多合作联（lián）动，创新推进机制、探（tàn）索实施（shī）方式、积极筹措协调（diào）更多的（de）社会（huì）资源共（gòng）同增强数字化经济的（de）普惠力（lì）度，助力乡村振兴。当前（qián）全球（qiú）仍（réng）有三分之一的人口（kǒu）没有接入（rù）互联网，其中大多数（shù）来自（zì）发（fā）展中国家和欠发达的（de）农村地（dì）区（qū）；中国（guó）的（de）普（pǔ）惠服务是全（quán）球领先的。
